Data Analytics, Solutions

Dịch vụ phát triển phần mềm phân tích dữ liệu doanh nghiệp

Là một công ty phân tích dữ liệu, Gemiv giúp doanh nghiệp từ hơn 30 ngành công nghiệp tích hợp, tổng hợp và phân tích các loại dữ liệu khác nhau từ nhiều nguồn dữ liệu để đáp ứng các nhu cầu đầy tham vọng nhất ở cấp độ phòng ban và toàn doanh nghiệp.

Theo Ngành

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Y Tế

Giám sát tình trạng sức khỏe bệnh nhân, cảnh báo dựa trên tình trạng.
Tối ưu hóa điều trị bệnh nhân.
Đánh giá rủi ro bệnh nhân và khuyến nghị kế hoạch chăm sóc cá nhân hóa.
Chăm sóc chủ động (xác định xu hướng và mẫu trong tình trạng bệnh nhân cần sự chú ý của bác sĩ).
Phát hiện gian lận trong bảo hiểm y tế.
Dự đoán khối lượng công việc của nhân viên y tế và tối ưu hóa ca làm việc.
Tối ưu hóa sử dụng không gian lâm sàng và thiết bị.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Ngân Hàng

Giám sát liên tục các chỉ số ổn định của ngân hàng.
Dự đoán hiệu suất của tổ chức.
Tầm nhìn 360 độ về khách hàng.
Xác định cơ hội bán chéo và bán gia tăng.
Thông tin về quản lý dịch vụ khách hàng.
Mô hình hóa các kịch bản để giảm thiểu kịp thời các rủi ro thị trường, tín dụng và vận hành.
Phát hiện gian lận.
Kiểm tra tuân thủ tự động và cảnh báo không tuân thủ.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Bảo Hiểm

Khuyến nghị bảo hiểm hỗ trợ AI phù hợp với các phân khúc khách hàng nhất định.
Phân tích tài chính với việc giám sát khả năng sinh lời của bảo hiểm và mô hình kịch bản theo sản phẩm.
Giám sát các rủi ro liên quan đến bảo hiểm với kiểm tra căng thẳng.
Thông tin phân tích hoạt động để cải thiện quy trình xử lý khiếu nại, dịch vụ khách hàng và các quy trình nội bộ khác.
Phân tích lực lượng lao động để đánh giá hiệu suất của đại lý, điều chỉnh chương trình khuyến khích bán hàng và giữ chân nhân tài hàng đầu.
Thông tin về hiệu suất của các cơ quan và đối tác bên ngoài.
Phân tích dự đoán và kê đơn cho lập kế hoạch và tối ưu hóa bảo hiểm.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Cho Vay

Cung cấp thông tin về khả năng tín dụng của người vay và dự đoán rủi ro vỡ nợ và NPL.
Phân tích hiệu suất của các sản phẩm vay.
Khuyến nghị hỗ trợ AI cho tối ưu hóa danh mục cho vay.
Xác định các nút thắt trong quy trình thẩm định, phê duyệt vay, phục vụ, thu hồi nợ và các quy trình hoạt động khác.
Giám sát tuân thủ liên tục và cảnh báo không tuân thủ.

Phân Tích Dữ Liệu Đầu Tư

Phân tích hiệu suất danh mục đầu tư với so sánh theo tài sản cụ thể.
Phân tích phơi nhiễm yếu tố, phân bổ hiệu suất và phân bổ rủi ro.
Giám sát liên tục các rủi ro thị trường, tín dụng và thanh khoản.
Kịch bản what-if dưới các yếu tố rủi ro khác nhau và các tùy chọn cân bằng lại danh mục đầu tư.
Xác định giao dịch nội bộ, các sơ đồ bơm và đổ, thao túng HFT và các loại gian lận khác.
Thông tin về quản lý thuế.
Giám sát và cảnh báo tuân thủ liên tục.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Sản Xuất

Phân tích và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị tổng thể.
Tối ưu hóa chất lượng quy trình sản xuất.
Lịch trình bảo trì thiết bị.
Dự đoán và tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng.
Phân tích nguyên nhân gốc rễ của tổn thất sản xuất.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Bán Lẻ

Phân tích hiệu suất kinh doanh bán lẻ, giám sát doanh số và lợi nhuận.
Phân tích và dự đoán nhu cầu.
Tối ưu hóa tồn kho đa cấp.
Lập kế hoạch và tối ưu hóa danh mục sản phẩm và trưng bày hàng hóa.
Khuyến nghị dựa trên dữ liệu về các hoạt động khuyến mãi sản phẩm tối ưu.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Vận Tải và Logistics

Lập kế hoạch và tối ưu hóa công suất hoạt động dựa trên phân tích hàng hóa đến, lịch giao hàng của khách hàng, sự sẵn có của phương tiện và lịch làm việc của nhân viên.
Phân tích dự đoán cho bảo trì phương tiện (dự đoán hỏng hóc, khuyến nghị các hành động bảo trì, v.v.).
Dự đoán nhu cầu về phương tiện.
Dự đoán lượng nhiên liệu tối ưu cần thiết dựa trên phân tích các mô hình lái xe.
Phân tích dữ liệu IoT (dữ liệu về nhiệt độ hàng hóa, độ ẩm, v.v.; dữ liệu về hành vi tài xế, tình trạng phương tiện, v.v.) để đảm bảo giao hàng an toàn.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Bất Động Sản

Cung cấp thông tin về xu hướng thị trường và phân tích giá trị tài sản để hỗ trợ quyết định đầu tư thông minh.
Khớp người mua và người bán tự động và khuyến nghị tài sản cụ thể cho khách hàng.
Quản lý danh mục đầu tư toàn diện với theo dõi chi phí và dự đoán dòng tiền.
Tính toán và giám sát các KPI hiệu suất tài sản như tỷ lệ cho thuê, tỷ lệ lấp đầy, v.v.
Phân khúc khách hàng đa chiều với các gợi ý từ AI về nhắm mục tiêu theo phân khúc.
Phân tích dự đoán để dự đoán giá trị tài sản hoặc xác định tài sản có khả năng được bán hoặc mua trong thời gian tới.

Phân Tích Dữ Liệu Dịch Vụ Chuyên Nghiệp

Phân khúc khách hàng đa chiều để tự động khớp khách hàng với đại lý, nhắm mục tiêu quảng cáo hiệu quả và dịch vụ cá nhân hóa.
Phân tích cảm nhận và sự hài lòng của khách hàng để cải thiện dịch vụ dựa trên dữ liệu.
Phân tích hoạt động để cải thiện hiệu suất nhân viên và hiệu quả quy trình.
Phân tích dự đoán để dự đoán nhu cầu tài nguyên và tối ưu hóa phân bổ nhân viên.
Phân tích tài chính dựa trên dữ liệu nội bộ và bên ngoài để phát hiện rò rỉ doanh thu và cải thiện lợi nhuận kinh doanh.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Năng Lượng & Tiện Ích

Giám sát liên tục việc sản xuất và phân phối năng lượng với các khuyến nghị tối ưu hóa hỗ trợ AI.
Phân tích tỷ lệ năng lượng tái tạo trong lưới điện.
Phân tích bảo trì dự đoán và phòng ngừa.
Phân tích mô hình tiêu thụ năng lượng để phân bổ tài nguyên hiệu quả.
Dự đoán nhu cầu năng lượng.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Dầu & Khí

Phân tích quản lý thăm dò để xác định các vị trí khoan tối ưu và ước tính trữ lượng dầu và khí.
Phân tích dự đoán cho việc dự báo tỷ lệ thu hồi cuối cùng và tỷ lệ sản xuất.
Bảo trì dự đoán và phòng ngừa thiết bị.
Thông tin về tác động môi trường.
Giám sát theo thời gian thực các quy trình và tài sản (ví dụ: sản xuất, vận chuyển, đường ống, bể chứa, đoạn bơm) với cảnh báo ngay lập tức.
Tối ưu hóa và kiểm soát chất lượng tinh chế.
Thông tin về quản lý chuỗi cung ứng.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Viễn Thông

Giám sát hiệu suất mạng liên tục và phân tích để dự đoán các khu vực dư thừa công suất và tối ưu hóa công suất mạng.
Cung cấp thông tin về quản lý khách hàng để dự đoán và ngăn chặn tỷ lệ rời bỏ, điều chỉnh các đề nghị và tăng cường giữ chân khách hàng.
Xác định các nút thắt hoạt động và cung cấp các khuyến nghị tối ưu hóa hỗ trợ AI.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Giáo Dục

Phân tích phản hồi của học sinh và phụ huynh về chất lượng giảng dạy và môi trường học tập để cải thiện dịch vụ.
Phân tích hiệu suất học sinh với cảnh báo về các can thiệp tiềm năng.
Thông tin về mô hình sử dụng các nền tảng học tập để nâng cao kết quả giảng dạy và học tập.
Dự đoán số lượng đăng ký để tối ưu hóa phân bổ tài nguyên.
Phân tích tài chính với thông tin về doanh thu từ tài trợ, giá trị quỹ đầu tư, số dư tiền mặt, lương, và nhiều hơn nữa.
Phân tích hiệu suất của giáo viên và cung cấp thông tin về việc thu hút và giữ chân tài năng hàng đầu.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Du Lịch và Khách Sạn

Theo dõi và phân tích tương tác khách hàng, sở thích và phản hồi để tối ưu hóa quản lý quan hệ khách hàng.
Phân tích hoạt động, bao gồm chất lượng dịch vụ và hiệu suất nhân viên.
Cung cấp các khuyến nghị cá nhân hóa theo thời gian thực về điểm đến, tùy chọn lưu trú, sự kiện, v.v.
Tối ưu hóa giá cả hỗ trợ AI dựa trên nhu cầu thị trường, sở thích của khách hàng cá nhân và dự đoán biến động giá.
Phân tích kết quả của các chương trình khuyến mãi, giảm giá, và chương trình khách hàng thân thiết và ảnh hưởng của chúng đến lợi nhuận doanh nghiệp.
Dự đoán nhu cầu để tối đa hóa doanh thu từ phòng khách sạn, chuyến bay và các dịch vụ liên quan khác.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Truyền Thông & Giải Trí

Phân đoạn đối tượng đa chiều với các so sánh chi tiết, ví dụ: phân loại theo nhân khẩu học so với đối tượng theo thể loại.
Phân tích sự gắn kết của khán giả với thông tin về hành vi và sở thích của khách hàng trên nhiều nền tảng.
Khuyến nghị nội dung cá nhân hóa theo thời gian thực.
Phân tích hiệu suất nội dung.

Phân Tích Dữ Liệu Ngành Bán Hàng và Sản Phẩm

Phân tích kênh bán hàng.
Phân tích giá cả để thiết kế các chiến lược giá.
Xác định và dự đoán xu hướng bán hàng.
Phân tích hiệu suất sản phẩm.
Theo dõi các tương tác của khách hàng với sản phẩm để xác định các điểm đau dẫn đến việc khách hàng rời bỏ.
Thực hiện phân tích so sánh với đối thủ cạnh tranh.

Phân Tích Dữ Liệu Khách Hàng

Phân tích hành vi khách hàng và mô hình dự đoán.
Phân khúc khách hàng để xây dựng các chiến dịch bán hàng và tiếp thị phù hợp.
Đề xuất bán chéo và bán gia tăng cá nhân hóa nhằm kéo dài giá trị vòng đời của khách hàng.
Dự đoán khả năng khách hàng rời bỏ và quản lý rủi ro khách hàng rời bỏ.
Phân tích cảm xúc khách hàng.

Phân Tích Dữ Liệu Tài Sản

Giám sát và theo dõi tài sản theo thời gian thực.
Bảo trì dự đoán và phòng ngừa, phát triển các chiến lược bảo trì tài sản.
Lập kế hoạch đầu tư tài sản.
Phân tích sử dụng tài sản, lập kế hoạch và lịch trình các chiến lược hiện đại hóa/thay thế/loại bỏ tài sản.

Phân Tích Dữ Liệu Nhân Sự