Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu, Gemiv dựa vào 10 năm kinh nghiệm và các quy trình quản lý dự án chuyên nghiệp. Với khả năng phân tích kinh doanh tập trung vào từng lĩnh vực, giá cả minh bạch, và chiến lược giảm thiểu rủi ro chủ động, khách hàng của chúng tôi sẽ nhận được các dự án đúng tiến độ, trong ngân sách cho phép, và đáp ứng đầy đủ phạm vi đã cam kết.
Là một công ty chuyên về phân tích dữ liệu, Gemiv hỗ trợ các doanh nghiệp từ hơn 30 ngành công nghiệp tích hợp, tổng hợp và phân tích đa dạng loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Chúng tôi giúp các doanh nghiệp giải quyết các nhu cầu phức tạp và tham vọng nhất của họ, từ cấp độ phòng ban cho đến toàn bộ tổ chức.
Phân tích Dữ liệu Theo Ngành Nghề
Phân tích Chăm sóc Sức khỏe
- Theo dõi tình trạng sức khỏe của bệnh nhân và cung cấp cảnh báo dựa trên tình trạng bệnh.
- Tối ưu hóa quy trình điều trị cho bệnh nhân.
- Đánh giá rủi ro sức khỏe và đề xuất kế hoạch chăm sóc cá nhân.
- Phát hiện xu hướng và mô hình trong tình trạng bệnh nhân để chăm sóc chủ động.
- Phát hiện gian lận trong bảo hiểm y tế.
- Dự đoán khối lượng công việc và tối ưu hóa ca làm việc cho nhân viên y tế.
- Tối ưu hóa không gian lâm sàng và sử dụng thiết bị y tế.
Phân tích Ngân hàng
- Theo dõi liên tục các chỉ số ổn định của ngân hàng.
- Dự báo hiệu suất hoạt động của tổ chức.
- Cung cấp cái nhìn 360 độ về khách hàng.
- Xác định cơ hội bán chéo và bán thêm sản phẩm.
- Cung cấp thông tin chi tiết cho quản lý dịch vụ khách hàng.
- Mô hình hóa giả định để giảm thiểu rủi ro thị trường, tín dụng, và hoạt động.
- Phát hiện gian lận và kiểm tra tuân thủ.
- Cảnh báo tự động về việc không tuân thủ quy định.
Phân tích Bảo hiểm
- Đề xuất bảo hiểm phù hợp với từng phân khúc khách hàng nhờ AI.
- Phân tích tài chính để theo dõi lợi nhuận và mô hình hóa các kịch bản cho từng sản phẩm.
- Đánh giá rủi ro bảo hiểm bằng phương pháp kiểm tra căng thẳng.
- Cải thiện quy trình xử lý khiếu nại và dịch vụ khách hàng.
- Phân tích lực lượng lao động để tối ưu hóa hiệu suất và giữ chân nhân tài.
- Cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của các đại lý và đối tác.
- Sử dụng phân tích dự đoán để lập kế hoạch và tối ưu hóa chiến lược bảo hiểm.
Phân tích Cho vay
- Cung cấp thông tin về khả năng tín dụng của người vay.
- Dự đoán rủi ro vỡ nợ và nợ xấu.
- Đưa ra các khuyến nghị tối ưu hóa danh mục cho vay nhờ AI.
- Xác định các điểm nghẽn trong quy trình thẩm định, phê duyệt và thu nợ.
- Giám sát liên tục việc tuân thủ và cảnh báo về việc không tuân thủ.
Phân tích Đầu tư
- Phân tích hiệu suất danh mục đầu tư dựa trên các chuẩn mực cụ thể.
- Phân tích phân bổ rủi ro và hiệu suất.
- Theo dõi rủi ro thị trường, tín dụng và thanh khoản.
- Mô hình hóa các kịch bản giả định để quản lý rủi ro.
- Phát hiện các giao dịch nội gián và các hành vi gian lận khác.
- Cung cấp thông tin chi tiết về quản lý thuế.
- Giám sát và cảnh báo tuân thủ liên tục.
Phân tích Sản xuất
- Tối ưu hóa hiệu suất thiết bị và chất lượng quy trình sản xuất.
- Lập kế hoạch bảo trì thiết bị.
- Dự báo và tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng.
- Phân tích nguyên nhân gây mất sản lượng.
Phân tích Bán lẻ
- Theo dõi doanh số và lợi nhuận kinh doanh bán lẻ.
- Phân tích và dự báo nhu cầu thị trường.
- Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho.
- Lập kế hoạch và tối ưu hóa việc sắp xếp hàng hóa.
- Đưa ra đề xuất quảng bá sản phẩm dựa trên dữ liệu.
Phân tích Vận tải và Hậu cần
- Lập kế hoạch và tối ưu hóa hoạt động dựa trên lịch trình giao hàng và tình trạng xe cộ.
- Dự đoán và bảo trì xe theo nhu cầu.
- Dự báo nhu cầu và tiêu thụ nhiên liệu.
- Phân tích dữ liệu IoT để đảm bảo an toàn trong giao hàng.
Phân tích Bất động sản
- Phân tích xu hướng thị trường và giá trị bất động sản để hỗ trợ quyết định đầu tư.
- Kết nối người mua và người bán, đề xuất bất động sản phù hợp.
- Quản lý danh mục đầu tư và dự báo dòng tiền.
- Phân tích khách hàng đa chiều và đưa ra các đề xuất tiếp thị cụ thể.
- Dự đoán giá trị bất động sản và xác định bất động sản tiềm năng.
Phân tích Dịch vụ Chuyên nghiệp
- Phân khúc khách hàng để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa.
- Phân tích cảm nhận và sự hài lòng của khách hàng để cải thiện dịch vụ.
- Phân tích hoạt động để cải thiện hiệu suất và hiệu quả quy trình.
- Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực.
Phân tích Năng lượng và Tiện ích
- Giám sát quá trình tạo ra và phân phối năng lượng.
- Phân tích thị phần năng lượng tái tạo.
- Bảo trì và phòng ngừa hỏng hóc thiết bị.
- Phân tích mô hình tiêu thụ năng lượng để sử dụng hiệu quả.
Phân tích Dầu khí
- Quản lý thăm dò và ước tính trữ lượng dầu khí.
- Dự đoán tỷ lệ thu hồi và sản lượng cuối cùng.
- Bảo trì phòng ngừa thiết bị và giám sát quy trình sản xuất.
- Cung cấp thông tin về tác động môi trường và quản lý chuỗi cung ứng.
Phân tích Viễn thông
- Giám sát và phân tích hiệu suất mạng để tối ưu hóa công suất.
- Quản lý khách hàng để giảm thiểu mất khách và tăng khả năng giữ chân.
- Xác định và cải thiện các điểm nghẽn trong hoạt động.
Phân tích Giáo dục
- Phân tích phản hồi từ học sinh và phụ huynh để nâng cao chất lượng giáo dục.
- Dự báo nhu cầu tuyển sinh và phân bổ nguồn lực.
- Cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của giáo viên và cải thiện môi trường học tập.
Phân tích Du lịch và Dịch vụ Khách sạn
- Theo dõi và phân tích sở thích khách hàng để tối ưu hóa quản lý quan hệ khách hàng.
- Cung cấp các đề xuất cá nhân hóa về điểm đến và dịch vụ.
- Tối ưu hóa giá dựa trên nhu cầu và dự báo biến động giá.
- Dự báo nhu cầu và tối đa hóa doanh thu từ dịch vụ khách sạn và du lịch.
- Tối ưu hóa giá bằng AI dựa trên nhu cầu thị trường, sở thích của từng khách hàng và dự đoán biến động giá.
- Phân tích kết quả của các chương trình khuyến mãi, giảm giá, chương trình khách hàng thân thiết và ảnh hưởng của chúng đến lợi nhuận kinh doanh.
- Dự báo nhu cầu để tối đa hóa doanh thu từ phòng khách sạn, chuyến bay và các dịch vụ liên quan khác.
Phân tích Phương tiện Truyền thông và Giải trí
- Phân tích đối tượng khán giả và mức độ tương tác để tùy chỉnh nội dung.
- Dự báo nhu cầu nội dung và theo dõi hiệu quả của chiến dịch quảng cáo.
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định về xử lý dữ liệu cá nhân.
- Phân tích hiệu suất nội dung.
- Dự báo nhu cầu và mức độ phổ biến của nội dung, bao gồm cả thành công tại phòng vé.
- Theo dõi hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo và tiếp thị bằng cách điều chỉnh mục tiêu theo thời gian thực.
- Theo dõi việc tuân thủ các tiêu chuẩn quy định, bao gồm các tiêu chuẩn liên quan đến việc xử lý dữ liệu cá nhân.
Phân tích Dữ liệu Theo Loại Hình Hoạt Động
Phân tích tài chính
Phân tích tài chính là một công cụ quan trọng để theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất tài chính của công ty. Nó bao gồm việc theo dõi doanh thu, chi phí và lợi nhuận, cũng như phân tích lợi nhuận để quản lý tài chính hiệu quả. Việc lập kế hoạch ngân sách và xây dựng kế hoạch kinh doanh dài hạn cũng là một phần quan trọng của phân tích tài chính, giúp công ty dự báo và quản lý rủi ro tài chính một cách hiệu quả.
Phân tích chuỗi cung ứng
Trong lĩnh vực phân tích chuỗi cung ứng, việc xác định động lực thúc đẩy nhu cầu và dự báo nhu cầu tiêu dùng là yếu tố then chốt. Theo dõi và đánh giá hiệu suất của nhà cung cấp giúp tối ưu hóa lộ trình dự đoán, đồng thời xác định mức tồn kho tối ưu để đáp ứng nhu cầu và tránh tình trạng hết hàng. Phân tích các mô hình và xu hướng trong chuỗi cung ứng giúp tăng cường quản lý rủi ro, đảm bảo sự liên tục trong hoạt động sản xuất và phân phối.
Phân tích tiếp thị và bán hàng
Phân tích tiếp thị và bán hàng tập trung vào việc đánh giá hiệu suất của các kênh bán hàng và chiến lược giá. Việc xác định và dự đoán xu hướng bán hàng giúp các công ty tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, đồng thời phân tích hiệu suất sản phẩm và tương tác của khách hàng với sản phẩm để cải thiện trải nghiệm người dùng và kéo dài giá trị trọn đời của khách hàng. So sánh với đối thủ cạnh tranh cũng là một yếu tố quan trọng để duy trì lợi thế cạnh tranh.
Phân tích khách hàng
Phân tích khách hàng giúp hiểu rõ hơn về hành vi và mô hình dự đoán của khách hàng. Bằng cách phân khúc khách hàng, các công ty có thể thực hiện các chiến dịch tiếp thị và bán hàng phù hợp, cũng như cung cấp các ưu đãi bán chéo và bán thêm được cá nhân hóa. Điều này không chỉ giúp kéo dài giá trị trọn đời của khách hàng mà còn dự đoán và quản lý rủi ro mất khách hàng, đồng thời phân tích cảm nhận của khách hàng để nâng cao trải nghiệm người dùng.
Phân tích tài sản
Phân tích tài sản tập trung vào việc theo dõi và giám sát tài sản theo thời gian thực. Bảo trì dự đoán và phòng ngừa giúp phát triển các chiến lược bảo trì hiệu quả, trong khi lập kế hoạch đầu tư tài sản đảm bảo sử dụng tối ưu tài nguyên. Phân tích việc sử dụng tài sản cho phép lập kế hoạch và lên lịch các chiến lược hiện đại hóa, thay thế, hoặc xử lý tài sản một cách hiệu quả.
Phân tích nhân sự
Phân tích nhân sự giúp theo dõi và phân tích hiệu suất của nhân viên và phòng ban, từ đó tối ưu hóa chiến lược giữ chân nhân viên và quản lý hiệu quả nguồn nhân lực. Việc phân tích trải nghiệm và sự hài lòng của nhân viên giúp tạo ra môi trường làm việc tốt hơn, trong khi phân tích chi phí lao động giúp kiểm soát chi phí và tối ưu hóa ngân sách nhân sự.
Lợi ích của bạn khi chọn Gemiv làm đối tác phân tích dữ liệu
Tự động hóa tiết kiệm thời gian
Tại Gemiv, chúng tôi thiết lập các quy trình quản lý và quản trị dữ liệu tự động, đồng thời triển khai giải pháp Business Intelligence (BI) tự phục vụ. Điều này giúp bạn dễ dàng tạo ra các báo cáo tùy chỉnh mà không đòi hỏi bất kỳ kỹ năng lập trình nào. Nhờ vậy, đội ngũ CNTT của bạn không cần phải quản lý dữ liệu một cách thủ công, tiết kiệm thời gian và nguồn lực.
Báo cáo dễ đọc
Chúng tôi áp dụng nhiều kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để làm nổi bật những thông tin phân tích quan trọng nhất trong mỗi báo cáo. Với cách tiếp cận này, bạn có thể dễ dàng nắm bắt được các thông tin cần thiết chỉ qua một cái nhìn.
Thông tin chi tiết đáng tin cậy nhờ dữ liệu đáng tin cậy
Gemiv giúp hợp nhất các nguồn dữ liệu riêng biệt của bạn thành một kho dữ liệu (DWH) duy nhất, đóng vai trò như một điểm tham chiếu trung tâm cho phân tích toàn doanh nghiệp. Các quy trình ETL mạnh mẽ của chúng tôi đảm bảo rằng dữ liệu của bạn luôn chính xác, nhất quán và đầy đủ, từ đó cung cấp nền tảng vững chắc cho các phân tích đáng tin cậy.
Phân tích dữ liệu tập trung vào giá trị
Là một công ty tư vấn phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, Gemiv không chỉ dừng lại ở việc xây dựng các báo cáo. Chúng tôi còn hướng tới việc giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của các giải pháp phân tích, khám phá những cơ hội tối ưu hóa mới trong dữ liệu của bạn. Điều này có thể giúp bạn giảm chi phí hoạt động, cải thiện năng suất và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Gemiv cung cấp các dịch vụ phân tích dữ liệu linh hoạt, đáp ứng mọi nhu cầu
Chi phí dịch vụ phân tích dữ liệu của Gemiv có thể dao động từ 7.000 đô la đến hơn 1.000.000 đô la, tùy thuộc vào loại dịch vụ và mức độ phức tạp của yêu cầu phân tích. Các yếu tố chính ảnh hưởng đến chi phí bao gồm chất lượng và độ phức tạp của dữ liệu, yêu cầu xử lý dữ liệu (theo lô hoặc thời gian thực), đặc điểm của cơ sở hạ tầng và nguồn dữ liệu hiện có, nhu cầu sử dụng công nghệ dữ liệu lớn và ML/AI, cùng nhiều yếu tố khác.
AaaS – Phân tích dưới dạng dịch vụ (Analytics as a Service)
Với một khoản phí đăng ký hàng tháng, bạn sẽ được hưởng lợi từ các phân tích dữ liệu trên nền tảng đám mây hoàn toàn tùy chỉnh do Gemiv phát triển và bảo trì.
- Chi phí: $10,000 – $30,000+/tháng
- Về dịch vụ: Gemiv cung cấp nền tảng phân tích đám mây tùy chỉnh để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.
Phân tích dữ liệu được quản lý
Đội ngũ phân tích dữ liệu của Gemiv sẽ thu thập và xử lý dữ liệu của bạn, cung cấp cho bạn những thông tin phân tích chính xác và kịp thời, có thể là một lần hoặc định kỳ.
- Chi phí: $10,000+ cho dịch vụ một lần; $7,000 – $14,000/tháng
- Về dịch vụ: Gemiv quản lý toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu từ thu thập đến cung cấp kết quả.
Tư vấn phân tích dữ liệu
Các chuyên gia tư vấn của Gemiv sẽ giúp bạn xác định chiến lược phân tích dữ liệu tối ưu và hướng dẫn thiết kế, phát triển, triển khai, cũng như cải thiện giải pháp phân tích dữ liệu độc quyền.
- Chi phí: $10,000 – $50,000+
- Về dịch vụ: Gemiv đưa ra các chiến lược và giải pháp cụ thể để tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu của doanh nghiệp bạn.
Triển khai phân tích dữ liệu
Gemiv thiết kế và triển khai các giải pháp phân tích với chức năng cơ bản để đáp ứng nhu cầu hiện tại của bạn và có khả năng mở rộng khi cần thiết. Giải pháp có thể bao gồm kho dữ liệu (DWH), khối OLAP, trực quan hóa dữ liệu, khoa học dữ liệu, và các thành phần dữ liệu lớn khác.
- Chi phí: $30,000 – $1,000,000+
- Yêu cầu dịch vụ: Gemiv cung cấp các giải pháp triển khai toàn diện, từ cơ bản đến nâng cao, tùy thuộc vào nhu cầu của bạn.
Hiện đại hóa phân tích dữ liệu
Gemiv giúp nâng cấp các giải pháp phân tích dữ liệu hiện có để tối đa hóa lợi tức đầu tư (ROI) và đáp ứng các nhu cầu phân tích mới.
- Chi phí: $20,000 – $200,000+
- Yêu cầu dịch vụ: Gemiv cung cấp các giải pháp nâng cấp, cải tiến hệ thống phân tích dữ liệu để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của doanh nghiệp.
Dịch vụ quản lý dữ liệu
Gemiv triển khai các khuôn khổ quản lý dữ liệu toàn diện để tối ưu hóa các quy trình từ thu thập, lưu trữ, truy cập, bảo mật, đến phân tích dữ liệu.
- Chi phí: $30,000 – $1,000,000+
- Về dịch vụ: Gemiv thiết lập các quy trình quản lý dữ liệu tiên tiến, đảm bảo dữ liệu của bạn luôn được bảo mật và dễ dàng truy cập, phân tích.
Với các dịch vụ linh hoạt và chuyên nghiệp, Gemiv cam kết mang lại giá trị tối đa cho doanh nghiệp của bạn thông qua các giải pháp phân tích dữ liệu toàn diện và tiên tiến.
