Dịch vụ CNTT cho ngành vận tải và logistics (T&L) tập trung vào tư vấn, triển khai, hỗ trợ và phát triển các giải pháp T&L, nhằm giúp các công ty trong ngành tối ưu hóa quy trình logistics, giảm chi phí, nâng cao hiệu suất tài sản và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Các dịch vụ CNTT dành riêng này còn bao gồm tư vấn về việc sử dụng các công nghệ tiên tiến như đám mây (cloud), IoT, AI và ML, blockchain, AR, cũng như hỗ trợ hạ tầng CNTT, đảm bảo chất lượng, hỗ trợ kỹ thuật (help desk) và các dịch vụ an ninh mạng cho các công ty T&L, và nhiều hơn nữa.
Các đối tượng khách hàng mà Gemiv phục vụ:
- Các nhà cung cấp dịch vụ logistics (LSPs): Các nhà vận tải hàng hóa, dịch vụ logistics bên thứ ba (3PL) và bên thứ tư (4PL).
- Các nhà cung cấp dịch vụ vận tải (TSPs): Vận tải đường bộ, hàng không, đường sắt, đường thủy và nhà cung cấp vận tải đa phương thức, bao gồm cả dịch vụ giao hàng chặng cuối.
- Các công ty chuyển phát nhanh (CEP): Các nhà cung cấp dịch vụ CEP hoạt động trong các phân khúc B2B và B2C.
- Chợ logistics: Các nhà cung cấp nền tảng kỹ thuật số cho phép tương tác trực tiếp giữa nhiều nhà cung cấp T&L và người mua dịch vụ T&L.
- Các công ty sản xuất phần mềm T&L: Các công ty muốn phát triển sản phẩm phần mềm cho ngành T&L.
- Doanh nghiệp có hoạt động T&L: Các doanh nghiệp không thuộc lĩnh vực T&L nhưng cần quản lý đội ngũ T&L lớn và đội xe nội bộ.
Các giải pháp CNTT cho T&L bởi Gemiv:
Quản lý doanh nghiệp:
Kế toán tài chính và phân tích
- Tự động hóa kế toán.
- Phân tích dữ liệu lớn tài chính để khám phá các yếu tố chi phí và doanh thu quan trọng của T&L.
- Phân tích và dự báo chi phí hoạt động và chiến lược T&L dựa trên AI, đưa ra các đề xuất tối ưu hóa chi tiêu.
- Tính toán khoản tiết kiệm T&L.
- Phân tích và dự báo doanh thu theo từng kỳ, khách hàng, khu vực, v.v.
Lập kế hoạch và kiểm soát chi tiêu
- Tính toán chi phí vận tải dựa trên phương thức vận chuyển, khoảng cách, chi phí nhiên liệu, trọng lượng và kích thước hàng hóa, số lần dừng, v.v.
- Tự động phân bổ chi phí vận tải cho từng đơn hàng.
- Lập kế hoạch chi phí hoạt động dựa trên dữ liệu lịch sử, nhu cầu khách hàng, giá nhiên liệu và dịch vụ hiện tại.
- Theo dõi chi tiêu theo thời gian thực theo từng danh mục (nhiên liệu, bảo trì đội xe, lương tài xế, v.v.).
Quản lý nhân sự
- Lập kế hoạch nhân sự dựa trên dữ liệu lịch sử về nhu cầu nhân lực cho việc thực hiện đơn hàng.
- Tự động phân công nhiệm vụ cho tài xế, nhân viên kho dựa trên lịch trình hoạt động.
- Giám sát hiệu suất lao động theo thời gian thực dựa trên các KPI được xác định trước.
Quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM)
- Lưu trữ dữ liệu khách hàng tập trung (thông tin khách hàng, lịch sử tương tác, hoạt động hiện tại, v.v.).
- Tạo, chỉnh sửa, phê duyệt và lưu trữ hợp đồng khách hàng, hóa đơn, v.v.
- Quản lý yêu cầu và khiếu nại của khách hàng.
- Cổng thông tin khách hàng với các tính năng tự phục vụ.
Quản lý đơn hàng khách hàng
- Tự động tổng hợp đơn hàng từ cổng thông tin khách hàng, nền tảng thương mại điện tử bên thứ ba, v.v.
- Ưu tiên đơn hàng dựa trên giá trị khách hàng, ngày đặt hàng, loại hàng hóa, v.v.
- Phân công hãng vận chuyển ưu tiên cho đơn hàng dựa trên phân tích.
- Theo dõi tiến độ thực hiện đơn hàng theo thời gian thực.
- Tính toán tự động các khoản phải trả và gửi hóa đơn cho khách hàng.
Quản lý mối quan hệ nhà cung cấp (dành cho LSPs)
- Quản lý RFx, e-auction, e-tender.
- Phân tích chi phí-lợi ích bằng AI và đánh giá tuân thủ của nhà thầu.
- Tạo, chỉnh sửa, phê duyệt và lưu trữ hợp đồng nhà cung cấp và đơn hàng vận chuyển.
- Tự động xác thực hóa đơn nhà thầu và gửi thanh toán.
- Giám sát hiệu suất của nhà cung cấp theo thời gian thực dựa trên các KPI đã định trước.
- Cổng thông tin nhà cung cấp để tự đăng ký và giao tiếp dễ dàng.
Quản lý hoạt động T&L và tài sản:
Phân tích hoạt động nâng cao
- Tự động tổng hợp, xử lý và phân tích dữ liệu lớn hoạt động (dữ liệu giao dịch, quy trình vận chuyển, dữ liệu đội xe, hiệu suất nhân viên, v.v.) bằng AI.
- Báo cáo phân tích định kỳ và theo yêu cầu.
- Dự báo nhu cầu khách hàng, sử dụng đội xe, nhân lực, v.v. dựa trên xu hướng.
- Mô hình hóa kịch bản giả định và quản lý rủi ro hoạt động.
Quản lý kho hàng
- Đề xuất tối ưu về điều kiện lưu trữ cho các loại hàng hóa khác nhau, lộ trình đưa hàng vào kho và lấy hàng, loại và số lượng gói hàng.
- Nhặt hàng bằng AR (pick-by-vision).
- Giám sát mức tồn kho bằng mã vạch/RFID.
- Lập kế hoạch nhân sự và thiết bị kho, hoạt động trong bãi và bến tải bằng AI.
Quản lý vận tải
- Lập kế hoạch nhu cầu vận tải.
- Đề xuất tối ưu về phương thức vận tải, loại phương tiện, lộ trình vận chuyển, hợp nhất hàng hóa và giá vận chuyển bằng AI.
- Theo dõi tiến độ vận chuyển theo thời gian thực.
- Giám sát điều kiện vận chuyển hàng hóa (nhiệt độ, độ ẩm, độ rung, v.v.) bằng RFID.
- Dự báo thời gian vận chuyển và thời gian đến dự kiến (ETA) bằng ML.
- Tạo, chỉnh sửa, phê duyệt và lưu trữ tài liệu vận tải (vận đơn, hóa đơn thương mại, v.v.).
- Tự động hóa logistics ngược (reverse logistics).
Quản lý đội xe
- Tạo lịch trình đội xe và danh sách nhiệm vụ cho tài xế dựa trên mẫu.
- Theo dõi vị trí phương tiện, tiêu thụ nhiên liệu, hành vi tài xế, tuân thủ dữ liệu tachograph với các quy định (như DOT tại Mỹ) theo thời gian thực.
- Ứng dụng di động cho các nhà cung cấp dịch vụ chặng cuối để cập nhật trạng thái giao hàng.
- Đề xuất bảo trì đội xe dựa trên dự đoán bằng công nghệ IoT và AI.
- Giám sát bảo trì đội xe theo thời gian thực và báo cáo sau khi hoàn thành.
4o
